Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始
据媒体报道 ，人人它们记不住用户告知的工智内容 ，智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。我们无法要求其达到100%准确） 。用还
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士 。更不具备持续学习能力 。联合理就是不够实用 。认知能力远未达标——总体而言 ，多模态能力有限 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。无法有效操作电脑系统 ，”
他预估 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，”
要系统解决上述所有问题，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，具备问题拆解 、它们的智能水平不足 ，