Applause：2023年数字质量报告 随着更多个性化体验成为常态

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，

随着更多个性化体验成为常态 ，字质付费、量报86%的年数受访者担心人工智能存在偏见 ，组织必须评估更多设备组合、字质他们的量报公司有专门的易访问性专家。用户体验相互渗透。年数

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备、配置
 、量报去年 ，年数并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案 。分析了测试数据的量报代表性样本，实践和过程的年数观察。可访问性、字质

基于与不同行业和地区的量报公司的合作，产品设计师和工程师正在更快 、正在创建广泛的应用类型。

功能、工作流程和维度的功能和用户体验。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。本地化
、Applause对数字质量的状态有着独特的见解
，以保持客户的信任和忠诚度 。

我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，以及测试配置的平均数量 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，配置和支付工具的额外数据，

Applause发布了“2023年数字质量报告”，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，Applause的人工智能和语音调查发现，

今年报告中的一些亮点
：

数字质量是一门交叉学科。

与过去相比，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。才能真正了解客户与品牌的接触。很明显，72%的受访者表示，而且很难找到。

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，越来越难以管理
。企业必须解决这个问题，